La consultora barcelonesa con ADN alemán que convirtió los datos en decisiones antes de que la IA fuese tendencia

En un mundo empresarial cada vez más competitivo, la capacidad de aprovechar los datos se ha convertido en el gran factor diferencial. Aquellas compañías que adoptan una cultura data-driven avanzan con paso firme; las que no lo hacen corren el riesgo de quedar fuera de juego.

El problema es que, aunque todas las empresas —desde grandes corporaciones hasta pymes— generan diariamente miles de datos, pocas saben extraerles todo su valor. La falta de especialización y el ritmo frenético del día a día actúan como barreras. Y es aquí donde aparece Dmovo Analytics, una consultora con sede en Barcelona que desde hace siete años ayuda a organizaciones a transformar su información en una herramienta estratégica de negocio.

“Muchas decisiones todavía se toman por intuición o por inercias del pasado, en lugar de apoyarse en lo que los datos realmente muestran”, explica Pere San Martín, fundador de la firma. “Nuestro trabajo consiste en construir modelos de datos que ofrezcan estructuras claras, analizarlos para convertirlos en información útil y representarlos de forma que los responsables puedan disponer de los KPI de manera accesible y comprensible”.

Dmovo Analytics nació en 2017 de la mano de Pere San Martín, tras más de dos décadas como director general de la multinacional alemana Bertelsmann Direct. Junto a él se incorporaron Alba Mas, experta en modelos de machine learning, y Carles Corbalán, ingeniero informático especializado en arquitectura de datos. Los tres acumulan más de 20 años de experiencia en el desarrollo de proyectos de analítica avanzada para empresas de todos los tamaños.

El método de trabajo de la consultora una vez marcados los objetivos, arranca siempre con la misma pregunta: ¿qué datos existen y dónde se almacenan? Una vez identificados, el siguiente paso es unificarlos en un sistema centralizado que garantice una base sólida tanto para la información histórica como para la futura.

Después llega la fase de depuración y la aplicación de reglas de calidad que permiten construir un sistema robusto y fiable. A partir de ahí, se abren múltiples posibilidades: desde cuadros de mando en Power BI o Tableau hasta modelos predictivos de machine learning, pasando por análisis y segmentaciones de clientes para personalizar campañas de marketing.

“Muchas compañías nos contactan para un plan de descubrimiento. Nos reunimos con los diferentes departamentos y, en función de sus necesidades, diseñamos la estrategia de datos que mejor encaja con su negocio”, apunta Sergi San Martín, responsable de desarrollo de negocio de Dmovo.

Además de sus servicios de analítica, Dmovo cuenta con Geosmart, una plataforma propia de geomarketing que integra información territorial, demográfica y de movilidad. Con ella, empresas de sectores tan diversos como la distribución, la restauración o el retail pueden analizar el potencial de cada zona antes de abrir un nuevo punto de venta.

La herramienta ya ha sido utilizada por compañías como Amplifon, Ametller Origen, Sequra o Textura Interiors para diseñar sus planes de expansión. “La plataforma se adapta a cada cliente e incluso incorpora modelos predictivos de facturación o estimación de clientes en una ubicación concreta”, detalla San Martín.

Un ejemplo reciente es el de una gran cadena de centros deportivos en España que, con la ayuda de Geosmart, ha planificado el salto de 130 a 160 establecimientos, incorporando un modelo capaz de prever el número de socios de cada futura apertura.

Para San Martín, la clave es clara: “Los datos en sí mismos no sirven de nada. Lo que marca la diferencia es convertirlos en información que permita decidir mejor. Cuando las empresas aprenden a escuchar lo que dicen sus datos, descubren oportunidades que antes parecían invisibles. Nuestra misión es que cada cliente pueda verlo con claridad y tomar decisiones con la tranquilidad de no depender solo de la intuición”.