Les marques de cotxes multipliquen les aliances tecnològiques per créixer en IA
La cursa per la conducció del futur
L’estalvi de costos es converteix en un dels arguments per als acords
Jensen Huang, deNvidia, presentant una solució per a mobilitat a principis de mes a Las Vegas
La intel·ligència artificial puja al cotxe. Les aliances entre fabricants i tecnològiques creixen en un esforç de les marques per avançar en software, ajuts al volant i el camí a la conducció autònoma. Les últimes setmanes, tant grans empreses com actors puixants han anunciat acords per a desenvolupaments conjunts o ús de tecnologia per portar l’experiència de l’usuari a nous nivells. Com tot el que envolta últimament la tecnologia, Nvidia diu “present!”.
Volkswagen i Mercedes sónels últims que tanquen acords, amb Nvidia molt present
Fa temps que, en posar-se al volant, les coses ja no van només de velocitat i consum. Cobren pes els ajuts a la conducció, la personalització i la predicció. Es repeteix l’analogia del mòbil sobre rodes. “L’automòbil està evolucionant ràpidament cap a un producte tecnològic. Per a l’usuari és fonamental disposar d’un vehicle que ofereixi la millor experiència gràcies al software, les dades, la connectivitat i la IA”, exposa Xavier Ferré, soci responsable d’automoció i transport d’ Espanya d’ EY. Aquí sorgeix una necessitat de col·laborar, perquè les empreses tecnològiques “han estat a l’avantguarda en aquests aspectes durant dècades”. Les aliances permeten accelerar l’entrada al mercat, “evitant desenvolupar solucions des de zero, cosa que implicaria inversions significatives”. La revolució de la IA i el digital arriba al sector del motor en un moment delicat, en una tempesta d’aranzels, dubtes del consumidor en l’elèctric i el vendaval de les marques xineses, sobretot a Europa. El pas de l’enfocament industrial i mecànic al digital justifica les col·laboracions estratègiques, continua Ferré. “Altrament, hi ha el risc de no poder actualitzar els vehicles al ritme que exigeix la societat actual”.
Només el negoci del software superarà els 100.000 milions anuals d’aquí una dècada;el triple que avui
Els exemples se succeeixen i les últimes setmanes s’han multiplicat. Nvidia va revelar fa uns dies la seva nova plataforma de conducció autònoma, integrant hardware, software, sensors, desenvolupament, simulació... “ Destaca Alpamayo, un model obert que incorpora capacitats de raonament a la presa de decisions, capaç d’entendre el món físic, no només de processar dades. Aquest enfocament d’IA que percep, raona i actua en entorns reals és un salt qualitatiu davant generacions anteriors”, explica Esteve Almirall, professor del departament d’operacions, innovació i ciències de dades d’Esade. Una de les seves grans aplicacions és en entorns urbans complexos, una cosa que provarà Mercedes-Benz, amb qui ha teixit una aliança per a l’aplicació real en els seus CLA. El seu compatriota Volkswagen i el fabricant de xips Qualcomm han reforçat la seva col·laboració ja vigent per a la conducció automatitzada, el cotxe connectat i l’infoentreteniment. El grup alemany, primer venedor europeu, afirma que aquestes solucions guanyen importància per diferenciar-se i suposen cada vegada més en el valor del vehicle, fet que impulsa a buscar costos competitius. Més tecnologia, més xips, més cost... Amazon, a través de la seva filial de núvol AWS, i el proveïdor alemany Aumovio també s’han aliat per a la conducció autònoma, amb la mirada posada en el transport per carretera. Uber, Lucid i Nvidia tenien a més en marxa un projecte de robotaxi . Les xineses BYD i Li Auto o l’americana Rivian són unes altres que pugen al tren innovador. Uns estalvien costos, els altres aconsegueixen aplicacions reals per a les seves solucions.
Els terminis de la conducció autònoma a més nivell es revisen a causa d’uns costos més elevats
La IA també està cridada a millorar altres factors com la seguretat, l’estimació de rang, el manteniment preventiu o la detecció d’intrusos. En joc hi ha un negoci més que milmilionari. Un informe recent de McKinsey planteja que el mercat de l’electrònica i el software automotriu poden arribar a 519.000 milions d’aquí a una dècada, uns 450.000 milions d’euros. Un salt del 54% des del nivell actual. Més creixerà el segment del software –ajuts a la conducció, conducció autònoma, infoentreteniment, connectivitat...– triplicant-se a 109.000 milions. La IA generativa, a més, ajuda a reduir costos i terminis en l’R+D. “Les aliances i les inversions en software reutilitzable seran crítiques per aconseguir economies d’escala i disparar la competitivitat”, assenyalen des de McKinsey. La conducció autònoma és un exemple de per què entrellacen camins fabricants i tecnològiques. Ferré planteja que col·laborar és crucial perquè requereix l’ús avançat d’IA, un processament de grans volums de dades i la integració de sensors i xips altament especialitzats. Si bé Tesla o Waymo ( Alphabet) van a la seva, les aliances tornen a ressorgir. “L’objectiu és clar, cobrir el buit tecnològic dels fabricants tradicionals en conducció autònoma”, argumenta Almirall. Segons la seva opinió, amb el cotxe autònom es guanyaria en seguretat, cost, disponibilitat i gestió logística.
Els EUA i la Xina estan cridats a liderar els desplegaments, però tot té un cost, més alt del que s’esperava inicialment al sector per despeses més altes per saltar de la fase de desenvolupament a la comercial o les regulacions. Partint de respostes de directius, McKinsey adverteix que els terminis per al desplegament a més escala del cotxe autònom s’han endarrerit un o dos anys. El robotaxi no s’espera abans del 2030, i sistemes similars privats no abans del 2032, quan seria viable el camió autònom. El cost es dispara especialment en camions, fins a un 60% més del que s’esperava fa tot just dos anys, per la falta de claredat amb el desplegament.