Intel·ligència artificial per millorar el diagnòstic del càncer de mama als hospitals públics de Catalunya

Els vuit hospitals de l'Institut Català de la Salut (ICS) han fet un salt endavant en el diagnòstic del càncer de mama gràcies a uns algoritmes d'intel·ligència artificial desenvolupats per la Universitat Politècnica de Catalunya.

Aquestes eines permeten analitzar mostres de teixit de forma automàtica, ràpida i precisa, avançant el diagnòstic i millorant la qualitat dels resultats. El sistema forma part del projecte DigiPatICS, que ha creat la xarxa d'anatomia patològica digital més gran d'Europa i que ha estat reconegut amb el 1 5è Premi UPC d'Avaluació de la Investigació.

Fins fa pocs anys, els patòlegs examinaven manualment les mostres de teixit amb microscopi, un procés lent i limitat a un reduït nombre de cèl·lules.

La digitalització massiva, iniciada el 2022, ha canviat radicalment aquesta realitat: els hospitals de l'ICS disposen ara de 24 escàners d'alta precisió que han generat una base de dades de més de quatre milions d'imatges compartides en temps real entre centres.

A partir d'aquest volum de dades, el Grup de Processament d'Imatge (GPI) de la UPC ha creat algoritmes basats en 'deep learning' que detecten, quantifiquen i classifiquen automàticament les cèl·lules reactives en tincions immunohistoquímiques, un indicador clau per identificar tumors.

“No només s’agilitza el procés, sinó que també es millora la precisió estadística i es fa possible que els diagnòstics siguin reproduïbles, que és un dels objectius de DigiPatICS”, explica Ferran Marqués, investigador responsable del projecte.

Només un any després de la seva implementació, els algoritmes ja havien analitzat 13.885 imatges, contribuint al diagnòstic i tractament de més de 4.400 pacients amb càncer de mama.

A més, els resultats generats per la IA són accessibles per més de 170 patòlegs dels hospitals Arnau de Vilanova, Bellvitge, Germans Trias i Pujol, Girona Trueta, Joan XXIII, Vall d'Hebron, Tortosa Verge de la Cinta i Viladecans. Tot el sistema permet: compartir imatges i diagnòstics en temps real, revisar casos a distància, consensuar decisions complexes, i avançar en la transformació digital dels serveis d'anatomia patològica. Aquesta coordinació converteix a Catalunya en un referent europeu en diagnòstic digital i en infraestructura compartida.

I encara que el projecte es va iniciar centrant-se en el càncer de mama —afectarà una de cada vuit dones al llarg de la vida—, DigiPatICS ja amplia la seva tecnologia a altres patologies oncològiques: pulmó, còlon i endometri. Això obre la porta a un sistema unificat de diagnòstic digital que pot beneficiar a milers de pacients.