Imágenes generadas por IA exageran la nev

Circulan en las redes cientos de vídeos de la ciudad de Petropávlovsk-Kamchatski, en la región de Kamchatka, en el este de Rusia, tras las nevadas históricas de diciembre de 2025 y enero de este 2026. Entre las imágenes reales, también se han viralizado muchos vídeos e imágenes generados con inteligencia artificial (IA) que exageran la situación de la ciudad y la magnitud de la nevada. Las imágenes que muestran edificios residenciales de más de diez plantas completamente enterrados por la nieve son FALSAS.

Algunos de estos vídeos, que se han viralizado sobre todo en TikTok, muestran acumulaciones de nieve que superan con creces bloques de pisos. En realidad, la prensa local informa de montañas de nieve de hasta cinco metros que han dejado enterradas algunas plantas bajas. El rastreo de otras imágenes conduce a vídeos originales marcados con la etiqueta de la plataforma que señala contenidos hechos con IA.

Diversas representaciones generadas por IA exhiben cúmulos de nieve que sobrepasan la elevación de las construcciones e incluso llegan a sepultar la urbe por completo. De acuerdo con informa la NASA, durante diciembre de 2025 se registraron hasta 3,7 metros de nieve en ciertos núcleos urbanos de la península y, al comenzar enero, aproximadamente dos metros adicionales.

Varios residentes difundieron grabaciones que mostraban acumulaciones de cinco metros de nieve, de acuerdo con lo reportado por el medio ruso independiente Meduza, publicado en Letonia. El temporal de nieve ha causado el fallecimiento de dos personas, un par de varones que terminaron enterrados tras desprenderse nieve de las techumbres de las construcciones, tal como ha comunicado la fiscalía de la región de Kamchatka.

La nevada histórica ha hecho que la nieve cubriera algunos de los pisos más bajos de los edificios, como muestran las imágenes de medios internacionales como la BBC o Reuters, pero en ningún caso ha llegado a los más elevados.

Con el fin de identificar representaciones visuales creadas por IA, puede resultar provechoso, inicialmente, emplear Image Whisperer, que facilita la localización de vestigios de IA. No obstante, estos sistemas de verificación todavía se encuentran en etapa de perfeccionamiento y poseen un margen de imprecisión considerable, por lo que se desaconseja confiar únicamente en ellos.

Una de las fotografías con mayor difusión exhibe la localidad de Kamchatka totalmente sepultada por una masa de nieve que sobresale por encima de inmuebles de al menos ocho niveles. Image Whisperer determina que posee elementos auténticos, aunque muestra indicios de alteración mediante IA en el cúmulo nival y en las edificaciones.

Los cúmulos de nieve, por otra parte, no guardan relación alguna con las cifras divulgadas por la prensa regional y las agencias mundiales, que señalan depósitos de hasta cinco metros de elevación, lejos de los 30 o 40 metros que parecen mostrar estas fotografías.

Además, a través de la búsqueda inversa no hemos encontrado que ninguna fuente oficial ni medio local la haya compartido, y una búsqueda en Google tampoco revela ningún resultado similar grabado desde otro ángulo.

Asimismo, han circulado grabaciones de enormes paredes de nieve cayendo, presuntamente captadas desde los ventanales de casas en Kamchatka. A través de la búsqueda inversa de imágenes, logramos determinar que dicho material proviene de un perfil anónimo dedicado únicamente a difundir creaciones hechas por IA y que, previamente a estas secuencias, subía fotos de fauna.

Asimismo, tales grabaciones no aluden a la región de Kamchatka ni a la urbe de Petropávlovsk-Kamchatski, y gran parte de ellas integran la etiqueta “generado con IA”, que puede ser incorporada por la red social (como TikTok, en esta situación) o por el propio autor.

Diferentes grabaciones virales presentan a sujetos resbalando por rampas de nieve desde la azotea de las construcciones en Kamchatka. La inspección de los visuales revela rasgos consistentes con el uso de inteligencia artificial. Asimismo, tal como se ha detallado, las precipitaciones nivales fueron insuficientes para sepultar inmuebles completos de múltiples niveles.

Al examinar las fotografías, se nota que el tránsito de los individuos por los presuntos recorridos de trineo no genera huella alguna ni señal más allá de las ya presentes en la superficie. Al estudiar a los sujetos situados al fondo de las tomas, varios carecen de nitidez, ejecutan desplazamientos artificiales y toscos, y surgen para luego desvanecerse.

En cambio, mediante el rastreo inverso no se ha detectado que algún organismo oficial o prensa de la zona lo haya publicado, y una indagación en Google tampoco muestra registros parecidos capturados desde una perspectiva diferente.

El análisis de Image Whisperer apunta con un alto grado de probabilidad a que las imágenes están generadas con IA, si bien la herramienta no es infalible y hay que tener en cuenta un margen de error.

Después de que se declarara el estado de emergencia en el municipio el pasado 16 de enero, como informa el gobierno regional del distrito de Petropávlovsk, y comenzaran las tareas de retirada de la nieve de las calles, tanto por parte del gobierno como de los ciudadanos, Kamchatka intenta poco a poco recuperar la normalidad.

Del mismo modo, en torno a este suceso se han difundido ampliamente vídeos de vehículos desplazándose por colosales paredes de nieve, presuntamente creados mediante IA.

La altura de las montañas de nieve, una farola sin luz o las huellas de peatones entre los coches que empiezan y terminan de repente son algunos de los elementos que insinúan que el contenido ha sido generado artificialmente. Otros indicios son los movimientos de los coches: no son propios de una circulación habitual, no dejan marca de los neumáticos sobre la nieve, algunos aparecen y desaparecen de la imagen o se fusionan con otros. Al fondo de la imagen, los vehículos no están definidos con precisión.

De acuerdo con la evaluación de Image Whisperer, existen señales de creación mediante IA. Aun en las situaciones donde el programa etiqueta el material como “real, pero editado”, advierte que componentes tales como las paredes de nieve y los vehículos podrían resultar sintéticos, considerando la probabilidad de fallo propia de todo sistema de detección automático.

Las aplicaciones de inteligencia artificial generativa han mejorado mucho su capacidad de crear imágenes de alta calidad, nada que ver con las manos con siete dedos o las personas con tres brazos que producían en sus inicios. En muchos casos, puede parecer prácticamente imposible distinguirlas de una fotografía real.

Pese a que actualmente no disponemos de un método totalmente seguro para diferenciar una creación de IA de una fotografía verdadera, ciertos rasgos visuales nos orientan para evaluar su credibilidad. La inteligencia artificial tiene la facultad de elaborar contenido a partir de los patrones que “aprende” a partir de variados recursos, los cuales integra y cohesiona para originar una imagen individual. Esta técnica puede generar equivocaciones o rasgos particulares que posibilitan su reconocimiento.

Aparte de dicha inspección ocular, es posible recurrir a herramientas diseñadas para el estudio de fotografías. Pese a que estos programas no son perfectos y presentan fallos, constituyen un recurso valioso al momento de evaluar. Finalmente, resulta conveniente cotejar el archivo visual que se pretende validar con los datos difundidos por fuentes fiables.

A continuación se presentan ciertos puntos que podemos analizar ante la sospecha de que una imagen fue generada mediante inteligencia artificial:

1. Presenta marcas como “generado con IA”, “creado artificialmente” o “falsificado”. En ciertas situaciones, las personas manifiestan la procedencia de las ilustraciones y, en otras, los servicios identifican la IA y aplican de forma automática el rótulo.
2. Existen pormenores excesivamente difusos, distorsionados o carentes de lógica, tales como artículos poco claros, rostros inusuales o escritos indescifrables.
3. Aquello que observamos desafía los principios de la física o el sentido común, como rampas de 30 metros, cúmulos de nieve similares a glaciares en contextos urbanos, sombras irreales o elementos que surgen y se desvanecen.
4. La secuencia carece de lógica dentro del entorno donde se desarrolla (ubicación, meteorología, instalaciones, época cronológica).
5. Dichas fotografías no han sido difundidas por ningún origen de confianza, tales como portales de noticias u organismos oficiales.
6. Lo ocurrido no concuerda con ninguna información verificada difundida por fuentes o cuentas de confianza acerca de este suceso.
7. Los sistemas de detección de textos creados mediante IA pueden ofrecer indicios valiosos, aunque no son perfectos y resulta imprescindible verificar sus conclusiones.

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