La Xina canvia les regles del joc

La Xina ha irromput amb força en la cursa per la supremacia en intel·ligència artificial i desafia la percepció que els Estats Units mantenen un avantatge decisiu. Les últimes setmanes empreses xineses com DeepSeek i ByteDance han aconseguit avenços importants. DeepSeek va presentar un model de llenguatge comparable en prestacions als millors models de llenguatge d’última generació desenvolupats als EUA, l’entrenament dels quals va requerir una petita fracció del cost d’entrenament dels models dels Estats Units. Això situa el model DeepSeek a la mateixa lliga que els de companyies dels Estats Units com ara OpenAI, Meta, Google i Anthropic. Per la seva banda, ByteDance va llançar un altre model de llenguatge notable que encara és més econòmic d’entrenar, però amb un rendiment més baix que el de Deep­Seek.

Aquests desenvolupaments no signifiquen que la Xina lideri la cursa de la intel·ligència artificial, però han posat en perill l’avantatge inicial de Silicon Valley. Els avenços xinesos signifiquen un canvi en la dinàmica global de la intel·ligència artificial: l’eficiència i la innovació ara superen l’acumulació de hardware avançat, com ara els costosos xips Nvidia H100.

Això podria canviar les regles del joc tant per a les empreses d’intel·ligència artificial com per a proveïdors de hardware, com Nvidia, el model de negoci basat en centres de dades massives del qual podria quedar obsolet, ja que, d’una banda, els resultats de DeepSeek suggereixen que els grans models de llenguatge es poden entrenar de manera molt més eficient i, d’una altra, aquests resultats també indiquen que és possible prescindir dels xips d’alta gamma de Nvidia. Com a conseqüència, si construir infraestructures com StarGate, valorades en 500.000 milions de dòlars amb centenes de milers d’aquells xips, era poc assenyat i insostenible, ara encara ho és menys.

Les lleis aprovades als EUA amb l’objectiu de frenar els avenços de la Xina en intel·ligència artificial restringint-li l’accés a xips avançats podrien haver tingut l’efecte contrari, ja que possiblement han impulsat la innovació en desenvolupament de software eficient de les empreses xineses DeepSeek i ByteDance (matriu de TikTok), de manera que n’han reduït la dependència del costós hardware de Nvidia. És a dir, la Xina podria haver aconseguit aquests avenços com a resposta a les restriccions d’exportació de xips imposades pels Estats Units. Als EUA i a OpenAI els ha sortit el tret per la culata.

Fa dos anys semblava que OpenAI, amb el llançament de ChatGPT, anava al capdavant del mercat, però avui s’enfronta a una forta competència en preu i rendiment. A més, el seu model de negoci no ha demostrat ser econòmicament sostenible, i la falta d’una killer app (aplicació revolucionària) que en justifiqui els alts costos n’ha posat en dubte el lideratge. Al contrari, empreses com DeepSeek, amb innovadores propostes de codi obert, guanyen terreny.

Com es preveia, la cursa per la IA ja no depèn només de l’accés a recursos massius, sinó sobretot de noves idees. Com vaig predir fa temps, els grans models de llenguatge arriben a un punt d’estancament en què els avenços tècnics són ràpidament replicats i les diferències competitives duren només setmanes o mesos.

Apostar pels grans models de llenguatge com a únic enfocament per avançar en IA és un greu error estratègic. Aquesta aposta ha portat a solucions costoses i opaques difícils de verificar i depurar, cosa que ha limitat la possibilitat d’ avenços realment transformadors. A més, els costos decreixents en el desenvolupament de grans models de llenguatge abaixen les barreres d’entrada i permeten que nous competidors amb menys recursos participin en la cursa.

En absència d’una regulació sòlida, aquesta intensificació de la competència, afegida a cicles de desenvolupament cada vegada més accelerats, podria exacerbar riscos com la propagació de desinformació, biaixos en els models, violacions de la privacitat i ús malintencionat de les eines d’intel·ligència artificial.

Els progressos en intel·ligència artificial dependran que siguem capaços de trencar amb la poc imaginativa tendència de desenvolupar models de llenguatge cada vegada més grans, que requereixen hardware cada vegada més costós i amb un consum cada vegada més insostenible, i, en lloc d’això, explorem solucions veritablement innovadores canviant la dinàmica global en el camp de la intel·ligència artificial.

En resum, aquests avenços evidencien que les bones idees en recerca i desenvolupament de software, més que la inversió en hardware costós, lideraran la pròxima etapa en l’evolució de la intel·ligència artificial.