En las últimas décadas, la tecnología ha avanzado a un ritmo vertiginoso. Las innovaciones que ayer parecían revolucionarias, hoy se quedan anticuadas; y, cuando una aplicación logra consolidarse, llegan nuevas herramientas, plataformas y modelos de inteligencia artificial que amenazan con desbordarla. En palabras de Yishan Wong, ex CEO de Reddit, “hay una ola masiva y rápida que hace que cada nueva app se quede obsoleta casi tan pronto como se inventa”.
Esta aceleración constante no solo transforma la manera en que trabajamos, nos comunicamos o consumimos información, sino que redefine nuestra relación con el tiempo, la atención y la idea misma de la ‘novedad’. A través de su perfil de X, el antiguo director ejecutivo de la compañía expresa su preocupación al respecto y plantea las que, en su opinión, son las dos únicas vías para que una startup de aplicación de IA resulte rentable. Todo ello, teniendo en cuenta el panorama cambiante en el que nos encontramos.
El vertiginoso ritmo de los avances tecnológicos
Modelos fundacionales
“Mi tesis de inversión en IA es que cada nueva startup de aplicaciones de IA, probablemente, será aplastada por la rápida expansión de los proveedores de modelos fundacionales”, sostiene Wong. Pero ¿a qué se refiere exactamente? Los modelos fundacionales han sido entrenados gracias a conjuntos de datos masivos. Según explican desde Amazon Web Services (AWS), “en lugar de desarrollar la inteligencia artificial (IA) desde cero, los científicos de datos utilizan un modelo fundacional como punto de partida para desarrollar los modelos de machine learning (ML) que impulsen aplicaciones nuevas de manera rápida y rentable”.
“La funcionalidad de las apps se añadirá a las ofertas de los modelos fundacionales”, prosigue el ex CEO de Reddit. Esto se debe a que “los grandes jugadores no son incumbentes lentos”; es decir, no son empresas que por su larga trayectoria en el mercado no puedan responder con la misma agilidad a los cambios. Ahora bien, Yishan Wong plantea dos alternativas para que los fundadores de startups de aplicaciones de IA puedan ganar dinero.
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Alternativas para que una startup de aplicaciones de IA resulte rentable
Por un lado, “hacer una ‘app relámpago’, que genere una tonelada de efectivo, y embolsarse el dinero”, explica el ingeniero informático. “Mi estimación es que tienes unos 12 o 18 meses de generación de flujo de caja”. Por otro lado, existe la opción de “crear una app lo suficientemente buena como para que te adquiera uno de los grandes jugadores por la suficiente participación en propiedad”.
Sea como sea, el experto es consciente de la “situación altamente inestable” en la que nos encontramos. “Nos sabemos si va a colapsar o a ir a la Luna, pero ambos escenarios hacen muy improbable que cualquier startup de aplicaciones de IA se convierta independientemente en una superempresa generacional”, concluye.