Las Claves
- Un vídeo falso de una leona en Yibuti generado por inteligencia artificial provocó confusión entre expertos de la organización Djibouti Nature.
- Imágenes de animales salvajes
El móvil vibra y aparece un vídeo de un animal salvaje cruzando la carretera. La imagen parece real, el movimiento encaja y el entorno resulta familiar. Aunque muchas imágenes creadas con inteligencia artificial acaban teniendo fallos, hay gente que sigue creyendo lo que ve cuando el montaje está bien hecho.
Esa confusión tiene efectos concretos porque altera la forma en que se entiende el comportamiento de la fauna y empuja a reaccionar antes de comprobar nada. Ese clima explica lo que ocurrió después en Yibuti.
Engaño
Escenario de vigilancia absoluta en Yibuti por un acontecimiento que
Un vídeo que circuló por WhatsApp mostraba a una leona corriendo frente a un coche en la Route Nationale 11, una carretera conocida en el país. En Yibuti no hay leones y no existen registros recientes de Panthera leo, de modo que el hallazgo resultaba extraordinario.
Houssein Rayaleh, directivo de la entidad Djibouti Nature, relató en una entrevista con Mongabay que se sintió estupefacto. Luego de mandar el material al Grupo de Especialistas en Felinos de la UICN, le informaron que era una edición. El propio Rayaleh comentó además que “resultó ser falso”, mientras que varios especialistas resaltaron rasgos corporales y acciones atípicas que confirmaban el engaño.
El problema no se limita a la confusión puntual. Imágenes de personas acariciando tigres o posando con leones alimentan el deseo de tener animales salvajes en casa y eso favorece el comercio ilegal.
Pauline Verheij, experta en infracciones contra la vida silvestre, aclaró que “con la proliferación de imágenes generadas por IA, esto está empujando esa tendencia aún más en una dirección que no queremos”. Al proyectar una imagen dócil de los animales, la perspectiva social varía y crece la solicitud de criaturas que habitualmente no logran subsistir en condiciones de cautiverio.
Montajes
Falsedades en ataques y salv
Al mismo tiempo, la red se llena de vídeos de ataques inventados o rescates imposibles, como el de elefantes con tigres, que alteran la percepción pública. José Guerrero-Casado, zoólogo de la Universidad de Córdoba, advirtió en el mismo reportaje que “muchos de estos vídeos creados por inteligencia artificial muestran comportamientos como los de un animal doméstico”. Esa distorsión genera miedo, pánico o respuestas agresivas hacia depredadores que ya conviven con agricultores y ganaderos en distintas regiones.
Diferenciar lo auténtico de lo artificial se vuelve progresivamente más difícil. Urs Breitenmoser, perteneciente al Grupo de Especialistas en Felinos, señaló que “antes estos montajes eran relativamente fáciles de detectar”.
Hoy en día, una fotografía aislada de cámara trampa tal vez no alcance para evidenciar la existencia de una especie en una región. Matt Larsen-Daw, vinculado a la agrupación británica The Mammal Society, resultó más categórico al denominar este hecho como “una bomba de relojería”.
En India se han difundido vídeos de leopardos en centros comerciales o tigres atacando a personas que provocaron avisos oficiales. Un departamento forestal regional alertó de que “estas imágenes crean confusión y alteran la paz pública”. En Rusia, el autor de un falso ataque fue detenido y se enfrenta a una multa de hasta 100.000 rublos, ya que las autoridades destinan tiempo y recursos a investigar escenas que nunca ocurrieron.
Los sistemas de inteligencia artificial brindan igualmente recursos valiosos para examinar gran cantidad de capturas fotográficas y localizar zonas de actividad furtiva. Guerrero-Casado admitió que “la inteligencia artificial lo está cambiando todo, y hay muchos aspectos positivos para la biología de la conservación”.
No obstante, la puesta en marcha de centros de datos agota suministros hídricos y eléctricos, y ciertos académicos temen que la investigación presencial pierda relevancia frente al monitor.