Autopistas da un paso de gigante hacia la conservación predictiva

Cada día, miles de conductores cruzamos viaductos, túneles y otras infraestructuras que forman parte del paisaje cotidiano de nuestras carreteras y cumplen una función esencial: salvar barrancos, ríos o desniveles que, de otro modo, nos cortarían el paso. Todas ellas requieren una vigilancia constante, una “salud estructural” que debe monitorizarse con precisión para garantizar la seguridad. 

Hoy, esa supervisión va más allá de las inspecciones visuales y revisiones periódicas. La inteligencia artificial ha entrado en escena para que estas estructuras puedan “avisar” antes de que algo vaya mal. Y eso es precisamente lo que está contribuyendo a potenciar Autopistas, empresa perteneciente al Abertis, con la puesta en marcha de una innovadora solución tecnológica que tiene como prioridad garantizar la seguridad y la sostenibilidad.

Durante décadas, el mantenimiento de estructuras como los viaductos se ha basado en revisiones visuales, informes técnicos y análisis puntuales. Pero ¿y si existiera una forma de anticipar los daños antes de que sean visibles? Hoy es posible. Como nos cuenta Álvaro Maldonado, jefe del proyecto de Obras y Conservación de Autopistas, filial de Abertis en España, la tecnología “permite modelizar en 3D la infraestructura y, a través de la inteligencia artificial (IA), pasar de un enfoque reactivo a uno predictivo y preventivo en su mantenimiento”. 

Autopistas, en colaboración con la empresa tecnológica Knowce, ha desarrollado un proyecto basado en la Plataforma CEA, que va a hacerlo posible. Y aquí viene la pregunta: ¿qué es CEA? Se trata, como nos cuenta Maldonado, de “una solución en la nube impulsada por IA que permite digitalizar, organizar y analizar datos estructurales (como imágenes, informes, datos de sensores, etc.) Para evaluar el estado de las infraestructuras”. Con su ayuda será posible tomar decisiones informadas sobre el mantenimiento y prolongar la vida útil de los activos.

¿Cómo funciona CEA? En primer lugar, se recogen los datos a partir de las imágenes obtenidas con drones y de los informes de las infraestructuras. Todo se centraliza en un entorno único y se analiza con algoritmos avanzados de inteligencia artificial. Gracias a este sistema, se identifican fisuras, corrosión, desprendimientos o anomalías en cualquier elemento estructural, se diagnostican sus causas, y es posible prever su evolución. 

A partir de todos estos datos, los técnicos son capaces de establecer prioridades, anteponiendo el mantenimiento más crítico, y actuar con mayor antelación. El resultado es un auténtico “historial clínico” de la estructura, que permite incluso simular escenarios futuros para elegir la mejor opción en cuanto a seguridad, coste y durabilidad.

La teoría suena prometedora, pero ¿qué ocurre cuando se aplica en el mundo real? Esta plataforma se ha puesto a prueba en tres pilotos aplicados a viaductos de la red de Autopistas. Todos se encuentran en estado de desarrollo muy avanzado y, según confiesa el jefe del proyecto, los resultados hasta el momento son “plenamente satisfactorios”. 

Las conclusiones de los técnicos son realmente alentadoras: el sistema ha demostrado una alta precisión en la detección de anomalías, una mejor estimación de los modelos de evolución del estado de los activos y ha permitido perfeccionar la planificación del mantenimiento, lo que se traduce en una mayor seguridad estructural y vial.

Este proyecto no es un caso aislado, sino que forma parte de la estrategia global de innovación de Abertis, líder en la gestión de autopistas de peaje. La compañía impulsa activamente la transformación digital para lograr una movilidad más segura, sostenible y eficiente. 

En este contexto, Abertis y Google Cloud han alcanzado recientemente un acuerdo para optimizar la gestión del tráfico mediante tecnología en la nube desarrollada por Google Cloud y Google Maps Platform. Esta colaboración se suma a iniciativas como el Future Road Lab Abertis situado en la autopista C-32, un entorno real de pruebas donde se testean soluciones avanzadas de movilidad y seguridad.

Asimismo, Abertis apuesta por la innovación abierta a través de su hub “Beyond Roads” y lanza regularmente challenges de innovación para fomentar el desarrollo de tecnologías aplicadas a la infraestructura vial. Esta filosofía colaborativa permite al grupo avanzar en la digitalización y el mantenimiento inteligente de su red. 

En este punto, los avances tienen que continuar. Autopistas planea escalar el uso de la plataforma CEA a más tramos de su red, para mejorar sus capacidades predictivas y de automatización.

Porque el propósito es muy claro: prevenir mucho antes de que algo falle. Maldonado resume las expectativas respecto al uso de la inteligencia artificial a medio y largo plazo: “nos va a permitir anticipar fallos funcionales estructurales, optimizar inversiones en mantenimiento, reducir accidentes por fallos en infraestructuras, mejorar la sostenibilidad mediante un uso más eficiente de recursos y minimizar afecciones al tráfico por obras y optimizar la seguridad del usuario”, concluye. 

Así que, cuando vuelvas a cruzar un viaducto, recuerda: puede que no lo notes, pero esa infraestructura ya está hablándole a los ingenieros, contándoles qué necesita y en qué momento habrá que actuar. Todo ello gracias a un sistema impulsado por Autopistas que escucha, analiza y aprende.