Musk publica en obert l’algoritmeque regeix les recomanacions a X
Successos
La xarxa social puja el software a la plataforma de desenvolupadors GitHub
La xarxa socialXamb el contingut seleccionat Per a tu a la pantalla d’un mòbil
Fa uns dies, Elon Musk va prometre que publicaria, en un termini d’una setmana, el codi obert de l’algoritme de recomanacions d’ X. Ahir va complir amb la promesa pujant a la plataforma de desenvolupadors GitHub el codi del programa pel qual es regeixen els continguts que entren a l’etiqueta Per a tu de la xarxa social propietat del multimilionari. Es tracta d’un fet rellevant perquè normalment les xarxes socials no revelen els secrets de la seva fórmula per recomanar publicacions. Ara, qualsevol persona a GitHub podrà contribuir a millorar aquest codi, que rebrà actualitzacions contínues.
Les xarxes socials solen ser reticents a explicar com seleccionen el contingut no sol·licitat que envien a cada usuari de manera personalitzada. Per això té especial interès la decisió d’ X de posar-ho a disposició de tothom. A partir de la seva publicació, s’ha descobert públicament que el contingut de Per a tu prové fonamentalment de dues fonts: una és de publicacions de comptes que segueixen els usuaris, l’anomenat mòdul Thunder, i l’altra és de publicacions d’una biblioteca de contingut global (mòdul Phoenix) amb comptes que no segueix l’usuari.
Una IA basada en Grok Transformer executa el procés de proposar contingut 5.000 milions de vegades al dia
Una IA basada en el model Grok Transformer integra les dues menes de contingut i prediu la probabilitat que l’usuari interactuï amb cada publicació, ja sigui amb una resposta, un retuit o un m’agrada .
Per classificar les prioritats de cada publicació que s’enviarà a cada usuari es fa servir una xarxa neuronal d’aproximadament 48 milions de paràmetres que s’entrena contínuament amb les interaccions que generen els tuits. L’algoritme té en compte milers de característiques i genera deu etiquetes sobre probabilitat d’interacció que atorga una puntuació a cada tuit. Això és el que determina com apareixen a la pantalla de cada persona.
Aquest sistema simplifica el procés de tractament de dades i la infraestructura de tramesa.
Per la documentació aportada, s’ha revelat que tot aquest procés per determinar les recomanacions a X s’executa aproximadament 5.000 milions de vegades al dia i, de mitjana, es completa en menys d’1,5 segons. Això vol dir que el mecanisme de recomanació s’utilitza prop de 3,5 milions de vegades per minut.
Durant anys, abans de comprar Twitter per reanomenar-la X, Elon Musk s’havia queixat del que anomenava “algoritmes opacs” de les xarxes socials. Obrint el codi a qualsevol persona, ara els desenvolupadors poden supervisar com funciona i aclarir qualsevol dubte sobre biaixos que la xarxa social pugui tenir.
El moviment de Musk ja li ha funcionat abans amb Tesla. El 2014 va adoptar una política de patents obertes i va alliberar tecnologia, com les dels seus motors elèctrics i d’altres de relacionades amb els seus cotxes. D’aquesta manera, va promoure una acceleració de la indústria dels cotxes elèctrics.
En el cas d’ X, el fet que ara qualsevol persona de la immensa comunitat de desenvolupadors, no només els que treballen per a la seva empresa, puguin millorar el codi, reforça la fortalesa del seu ecosistema a un cost molt més baix que si hagués de contractar totes les persones que faran aportacions de manera gratuïta.
El codi de l’algoritme de recomanació d’ X s’actualitzarà en el futur cada quatre setmanes, segons va apuntar el mateix Musk. Els canvis aniran acompanyats de notes dels desenvolupadors.