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La IA acelera las estafas digitales: 5 minutos de preparación y un 54 % de efectividad

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Por encima del 80 % de las ofensivas phishing detectadas por la Agencia de Ciberseguridad de Cataluña emplean inteligencia artificial (IA) generativa. Es una clase de engaño en la cual los agresores roban datos reservados de sus víctimas empleando correos electrónicos, recados o portales web que imitan a sujetos o instituciones.

El uso de IA generativa aumentará significativamente el realismo de las estafas digitales y hará más difícil su identificación, advierte el Informe de Prospectivas de Ciberseguridad 2026, que subraya que los textos, voces y vídeos creados artificialmente (como los deepfakes) son y serán casi indistinguibles de comunicaciones auténticas. La empresa de ciberseguridad Entrust, por ejemplo, alerta que estas deepfakes   ya constituyen una amenaza en crecimiento para la seguridad en línea, hasta el punto de que una de cada cinco estafas biométricas se basa en este tipo de tecnología.

La expansión generalizada de la IA en las estafas ocurre dentro de un contexto de crecimiento de la cibercriminalidad en España, según los datos del Ministerio del Interior. El 89% de estos delitos son fraudes informáticos. Ante este escenario, el 10 de febrero, el Día Mundial de Internet Seguro, representa una oportunidad adecuada para centrar la atención en este desafío actual de la ciberseguridad, fomentando un uso responsable, seguro y reflexivo de la red.

La IA potencia la repercusión de los fraudes.

De acuerdo con las cifras presentadas por el Informe de la Agencia de Ciberseguridad de Catalunya, la efectividad de los fraudes basados en inteligencia artificial ha experimentado un crecimiento masivo. Mientras que los métodos convencionales exigen cerca de 16 horas de elaboración y apenas logran que el 12% de los usuarios acceda al vínculo malicioso, el phishing desarrollado mediante IA facilita la producción de mensajes en apenas 5 minutos, obteniendo un nivel de acierto del 54 %. Esta diferencia demuestra que la IA no únicamente agiliza la elaboración de engaños, sino que además potencia considerablemente sus consecuencias.

En este sentido, Cristina Tadáguila, fundadora de la Agência Lupa y especialista en desinformación, escribe a Nieman Lab que este 2026, conforme aumenten las estafas con inteligencia artificial, deepfakes y los fraudes de identidad, la verificación se centrará más en proteger a las personas ante estas estafas en su día a día, para proteger las finanzas, relaciones y seguridad personal.

Hábitos fundamentales que debes evitar para no caer en estafas con IA

Ante el incremento de los fraudes cibernéticos potenciados por inteligencia artificial y las tácticas de phishing progresivamente complejas, las entidades gubernamentales de ciberseguridad, tales como la Agencia de Ciberseguridad de Catalunya y el Instituto Nacional de Ciberseguridad (Incibe), aconsejan implementar medidas elementales de precaución con el fin de mitigar peligros y resguardar los datos privados.

Decálogo

Hábitos esenciales para evitar estafas en internet

1

Desconfía de correos y mensajes inesperados, sobre todo cuando llegan de emisores que no conoces. Bórralos y restringe su procedencia. Conviene tener presente que la urgencia por intervenir constituye una táctica frecuente en los fraudes.

2

No respondas ni facilites nunca datos personales, bancarios o contraseñas, aunque el mensaje parezca legítimo o urgente.

3

Comprueba siempre la identidad del remitente previo a revelar datos privados, aun cuando supuestamente se trate de un allegado.

4

Evita clicar en enlaces o descargar archivos adjuntos sin verificar previamente a qué sitio web redirigen o qué contenido contienen.

5

Desconfía de los mensajes impactantes o emocionales, a pesar de que aparenten ser de figuras públicas o individuos célebres. Habitualmente intentan generar una respuesta instantánea.

6

Contrasta siempre la información en canales oficiales antes de realizar ningún pago, inversión o facilitar datos personales.

7

Fíjate en los detalles. Errores, tonos inusuales o maneras de expresarse poco comunes pueden ser señales de un fraude.

8

No compartas datos biométricos como la voz, el rostro o las huellas: son datos únicos y extremadamente difíciles de proteger si se ven comprometidos. Tampoco datos personales.

9

Use software de seguridad actualizado, tales como antivirus, para proteger tus dispositivos.

10

Revisa la privacidad de tus perfiles digitales y limita la información personal visible públicamente.

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